Red Sun
Редактор
- Регистрация
- 01.01.22
- Сообщения
- 14.397
Другие курсы от автора:
[Ольга Демчук] Уязвимость. Невыносимость чувств (2023)
[Lee] Вебинар "4к: Преображение" (2023)
[Первый Фото Канал] [Влад Шутов] Портретная съёмка в студии + обработка (2019)
[Ирина Матанова] Тревога, ее разновидности и способы совладания с ней для...
Интероральный массаж лица. Глубокотканный буккальный массаж (2020)
[IQ Style School] [Ольга Чистова] Гайд «Пляжный отпуск 2023» (2023)
[Екатерина Царская] Капсула на лето 2023. Российские магазины (2023)
[Lee] Вебинар "4к: Преображение" (2023)
[Первый Фото Канал] [Влад Шутов] Портретная съёмка в студии + обработка (2019)
[Ирина Матанова] Тревога, ее разновидности и способы совладания с ней для...
Интероральный массаж лица. Глубокотканный буккальный массаж (2020)
[IQ Style School] [Ольга Чистова] Гайд «Пляжный отпуск 2023» (2023)
[Екатерина Царская] Капсула на лето 2023. Российские магазины (2023)
[coursera] Прикладная наука о данных со специализацией Python (2022)
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
